WEB AI-Friendly

ШІ-дружні веб-функції

Наш калькулятор розроблено для зручної роботи з ШІ-асистентами, пропонуючи кілька функцій, які спрощують робочі процеси з ШІ:

Посилання із заповненими даними

ШІ-агенти можуть генерувати URL-адреси з усіма параметрами розрахунку, закодованими безпосередньо в посиланні. Коли користувачі відкривають ці посилання, калькулятор автоматично заповнюється всіма даними — готовий до миттєвого розрахунку. Ідеально підходить для ШІ-асистентів, щоб ділитися персоналізованими розрахунками.

Приклад: ШІ може створити посилання типу uteplennya.com/uk/#state=eyJhcmVhIjoxNTAsLi4ufQ, яке відкриває калькулятор із уже заповненими площею стіни, матеріалами та кліматичними даними.

Експорт JSON

Після розрахунків користувачі можуть скопіювати результати у машиночитаному форматі JSON. Це дозволяє ШІ-асистентам обробляти, аналізувати або зберігати дані розрахунків для подальшого використання.

Експорт CSV

Завантажте результати розрахунків у вигляді CSV-таблиці для легкого імпорту в Excel, Google Таблиці або інші інструменти аналізу даних. Усі заголовки правильно локалізовані.

MCP API

Що таке MCP?

Model Context Protocol (MCP) — це стандарт, який дозволяє ШІ-асистентам, таким як Claude, ChatGPT та іншим, підключатися до зовнішніх інструментів і сервісів.

Наш калькулятор надає MCP-сервер, який дозволяє ШІ-агентам виконувати розрахунки утеплення, порівнювати матеріали та генерувати детальні звіти автоматично.

Доступні інструменти

ШІ-агенти можуть використовувати наступні інструменти при підключенні до нашого калькулятора:

get_insulation_materials()

Повертає доступні утеплювачі (мінвата, пінопласт, XPS, поліуретан) з їх тепловими властивостями та вартістю.

get_climate_data(region)

Повертає кліматичні дані опалювального сезону для вказаних регіонів з помісячними температурами та днями опалення.

calculate_insulation(...)

Виконує повні розрахунки утеплення для товщин 20-200мм, повертаючи економію енергії, витрати та термін окупності.

generate_insulation_report(...)

Генерує детальні звіти з розбивкою витрат, тепловим аналізом та прогнозом економії на 10 років.

Як підключитися

ШІ-агенти можуть підключитися до нашого MCP-сервера, використовуючи транспортний протокол STDIO.

Налаштування Claude Desktop

Додайте наступне до файлу claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "insulation-calculator": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Інші MCP-сумісні агенти

Запустіть MCP-сервер через STDIO транспорт:

python mcp_server.py

Приклад використання

Після підключення ви можете задати своєму ШІ-асистенту такі питання:

"Розрахуй потреби в утепленні для цегляної стіни 150 м². Стіна — цегла 38см. Хочу 20°C всередині, ККД газового опалення 0.9, вартість енергії 2.64 грн/кВт·год. Порівняй мінвату з пінопластом."

ШІ-агент автоматично використає наш калькулятор для надання повного аналізу з економією, витратами та рекомендаціями.

Початок роботи

Клонуйте або завантажте MCP-сервер

Отримайте mcp_server.py з нашого репозиторію

Налаштуйте свого ШІ-агента

Додайте сервер до MCP-конфігурації вашого агента

Почніть розрахунки

Попросіть свого ШІ-асистента виконати розрахунки утеплення

Дізнатися більше про MCP

Для отримання додаткової інформації про Model Context Protocol:

Документація MCP